Dalam postingan tentang kecerdasan buatan (AI) ini, kami membahas apa itu AI, bagaimana pengaruhnya terhadap dunia modern, dan seperti apa masa depan AI.
Sejak Isaac Asimov mempopulerkan konsep tersebut pada tahun 1940-an, kecerdasan buatan, atau AI, telah menjadi pokok fiksi ilmiah. Seringkali, pendongeng menjadikan AI sebagai entitas jahat yang harus digagalkan. Ini membuat cerita yang menarik, tetapi sama sekali tidak mencerminkan kenyataan.
Di era modern, kita sudah hidup dengan AI. Serangkaian terobosan dalam kecerdasan buatan diam-diam (atau terkadang keras) merevolusi hampir setiap aspek kehidupan modern.
Di sini kita membahas pertanyaan tentang apa itu AI , dan apa fungsinya sebenarnya.
Apa itu AI?
Jadi sebenarnya apa itu kecerdasan buatan? Istilah ini sedikit reduktif dan tidak banyak memberi tahu kita, karena satu bagian dari singkatannya langsung, sementara yang lain sulit dipahami.
Menjadi ‘buatan’ berarti diciptakan oleh manusia, bukan terjadi di alam. Lampu strip, kereta api, dan internet semuanya buatan. Tumbuhan, hewan, dan gaya gravitasi tidak. Sejauh ini, sangat jelas.
Apa artinya menjadi ‘cerdas’, bagaimanapun, lebih rumit. Apakah kaktus itu cerdas? Apakah spreadsheet? Bahkan pikiran terkemuka di lapangan tidak bisa setuju. Menurut beberapa orang, kecerdasan adalah sintesis kompleks dari perilaku dan motif, sementara bagi yang lain, itu sebenarnya kekuatan yang dapat diformalkan secara matematis, seperti gravitasi.
Banyak definisi yang lebih populer memasukkan beberapa varian dari frasa ‘berorientasi pada tujuan’. Oleh karena itu, entitas cerdas adalah sesuatu yang dapat mengambil input dan mengubah perilakunya untuk mencapai tujuan tertentu.
Seperti yang akan kita lihat, kecerdasan buatan dapat jauh melebihi kecerdasan manusia. Dan kita baru saja memulai.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Mari kita lihat beberapa terminologi. Apa perbedaan antara pembelajaran mesin, AI, dan analitik data?
Sederhananya, pembelajaran mesin adalah salah satu dari beberapa proses di mana AI dapat dikembangkan. Ini melibatkan penyediaan generasi perangkat lunak dengan data pelatihan, yang memungkinkan mereka untuk bermutasi secara acak. Mutasi yang berkinerja terbaik kemudian menjadi dasar bagi generasi berikutnya.
Apa itu Analisis Data?
Analisis data adalah apa yang dilakukan AI – bahkan ketika tampaknya tidak melakukan apa pun. Baik itu mengenali daftar belanja Anda dari suara Anda atau melakukan diagnosis medis, semua AI bekerja dengan menganalisis data.
Apa manfaat kecerdasan buatan?
Jika kita sudah memiliki kecerdasan manusia, lalu mengapa kita repot-repot dengan jenis buatan? Apa kegunaan praktis AI?
Untuk mengetahui manfaatnya , kita dapat membuat analogi yang cukup sederhana dengan peristiwa yang merevolusi pertanian dan industri. Hingga abad ke- 20, untuk menghasilkan panen dibutuhkan ratusan manusia kuat yang memegang sabit. Setelah itu, diperlukan satu manusia yang mengoperasikan pemanen gabungan. Penghematan efisiensi sangat besar.
Sama seperti kita mengganti kekuatan otot dengan pengganti buatan, kita sekarang melakukan sesuatu yang mirip dengan kekuatan otak. Hal ini memungkinkan kita untuk menerima dan memproses informasi dalam jumlah yang jauh lebih besar daripada sebelumnya – dan juga meningkatkan kualitas keputusan tersebut. Ini memiliki manfaat komersial yang jelas, seperti yang akan kita lihat.
Beberapa tugas lebih baik dilakukan oleh mesin
Ketika kalkulator saku solid-state paling awal diperkenalkan pada 1970-an, manusia dapat melakukan outsourcing tugas menambah, mengurangi, dan mengalikan ke mesin kecil yang bisa mereka bawa.
Kalkulator saku adalah apa yang mungkin disebut oleh peneliti AI sebagai AI ‘sempit’ – mesin cerdas yang sangat baik dalam melakukan berbagai tugas yang sangat kecil. Dalam beberapa kasus, ini bisa menjadi tugas tunggal. Kalkulator dapat melakukan aritmatika jauh lebih cepat daripada manusia mana pun. Dan ini tidak hanya terbatas pada aritmatika; banyak tugas yang sekarang dilakukan oleh manusia lebih baik diserahkan kepada AI khusus, yang tidak membuat kesalahan.
Apa itu kecerdasan umum buatan?
Di mana AI yang sempit hanya bagus dalam satu hal, AI umum bagus dalam melakukan semua hal yang bisa dilakukan oleh kecerdasan manusia. Itu bisa membuat perbedaan sosial yang kompleks, dan juga sangat bagus dalam aritmatika.
Kecerdasan super umum adalah kecerdasan yang lebih pintar daripada manusia paling cerdas dalam segala hal. Beberapa ahli berpikir bahwa begitu kecerdasan umum buatan muncul, ia akan meningkatkan dirinya sendiri, dan kemudian menjadi lebih baik dalam meningkatkan dirinya sendiri, dalam peristiwa yang disebut singularitas. Seperti biasa, ada ahli lain yang membantah bahwa hipotesis ini bahkan tidak koheren.
Konsep ini adalah sesuatu dengan implikasi besar (dan berpotensi bencana) bagi masa depan planet ini, jadi ada baiknya memikirkannya lebih dalam sebelum kita menekan tombol ‘on’ pada ciptaan semacam itu.
Beberapa tugas tidak dapat dilakukan oleh manusia sama sekali
Selain membuat tugas yang ada lebih mudah dilakukan, AI juga memungkinkan terciptanya cara yang sama sekali baru dalam melakukan sesuatu. Ini adalah hasil dari skala. Meskipun secara teoritis mungkin bagi pasukan manusia yang gigih untuk meneliti kumpulan data yang sangat banyak, itu akan memakan waktu yang sangat lama.
Munculnya kekuatan pemrosesan modern, bagaimanapun, berarti bahwa kecerdasan buatan dapat berjalan melalui database yang sama untuk mencari korelasi dan hubungan sebab akibat dalam waktu singkat.
Kita juga harus mempertimbangkan bias dan kelemahan yang dibawa manusia ke meja. Penalaran emosional, kelelahan, dan kebutuhan untuk tidur selama sepertiga waktu pengoperasian kami, semuanya memberikan keuntungan bagi mesin.
Beberapa tugas tidak bermanfaat bagi manusia
Tugas yang sangat cocok untuk mesin, seperti melakukan perhitungan dan memasukkan data berdasarkan kriteria sederhana, juga merupakan tugas yang menurut manusia tidak memuaskan. Dengan menyerahkan tanggung jawab ini ke mesin, kita dapat menghilangkan beban ini dari tenaga kerja manusia.
Ini, pada gilirannya, menciptakan peluang dalam peran yang lebih kreatif dan memuaskan. Manusia mungkin menemukan diri mereka bekerja sebagai pengawas untuk pembantu buatan – yang terakhir mengurus pekerjaan yang membosankan. Melakukan transisi ini, tentu saja, mengharuskan para pekerja ini mengambil keterampilan digital yang mereka butuhkan untuk memahami pekerjaan yang dilakukan oleh AI.
Apa kelemahan AI?
Untuk semua manfaat ini, ada juga beberapa jebakan yang perlu dipertimbangkan. Kita harus berhati-hati agar kecerdasan buatan yang kita buat tidak mewarisi bias kita . Kita dapat melakukan ini dengan mendiversifikasi cara kita membangun algoritme AI.
Sayangnya, salah satu kelemahan pembelajaran mesin adalah kita mungkin tidak tahu persis bagaimana mesin sampai pada keputusan tertentu, yang membuat pemecahan masalah menjadi sulit.
Ini adalah tantangan yang perlu diatasi oleh organisasi masa depan, yang membuat keahlian dalam AI menjadi sangat berharga.
Industri mana yang menggunakan kecerdasan buatan?
Mari kita lihat beberapa aplikasi AI yang lebih menarik di era modern.
Kecerdasan buatan dalam keamanan
Dunia keamanan siber semakin diinformasikan oleh perkembangan kecerdasan buatan. Perkembangan seperti perangkat lunak pengenalan wajah dapat mengenali penanda tertentu yang membedakan satu wajah dari wajah lainnya, dan dengan demikian memverifikasi identitas dunia nyata seseorang.
Ini sebenarnya sesuatu yang sangat baik bagi manusia, karena alasan sosial evolusioner. Tetapi AI dapat terus mengevaluasi ribuan, atau bahkan jutaan, pengguna secara bersamaan. Selain wajah Anda sendiri, AI mungkin menangkap berbagai isyarat perilaku, mendeteksi hal-hal seperti suasana hati dan watak.
AI yang canggih dapat mencapai keseimbangan yang tepat antara gesekan dan keamanan. Pengguna yang dianggap berisiko tinggi mungkin dimintai kata sandi, dan bahkan otentikasi faktor kedua, sementara semua orang dapat terus menggunakan sistem tanpa gangguan.
Pemrosesan bahasa alami
Selama beberapa dekade, programmer telah memberikan instruksi mesin melalui bahasa buatan seperti C, Python atau JavaScript. Bahasa-bahasa ini sesuai, dalam berbagai tingkat abstraksi, dengan kode mesin yang menjadi dasar komputer.
Tapi bagaimana dengan bahasa yang muncul di alam, seperti bahasa Inggris, Arab atau Mandarin? Berkat pembelajaran mesin, AI telah memecahkan masalah yang membandel ini dan sekarang tidak hanya dapat memahami bahasa-bahasa ini tetapi juga membongkar cara-cara yang sering bernuansa saat mereka berbicara. Ini adalah dasar dari perangkat lunak pengenalan suara, dan dapat digunakan untuk membedakan satu pengguna dari yang lain dengan akurasi yang cukup besar.
Google telah menunjukkan bagaimana chatbots menggunakan kecerdasan buatan dapat melakukan percakapan dalam bahasa Inggris. Dan hal-hal hanya diatur untuk menjadi lebih canggih!
Tentu saja, sama seperti kita mungkin menyebarkan AI untuk melindungi diri dari agen online jahat, begitu juga para peretas itu sendiri. Ini berarti kita bisa melihat masa depan keamanan siber berkembang menjadi perang antara kecerdasan buatan yang bersaing. Kami bahkan mungkin menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelidiki kerentanan dalam pengaturan keamanan kami yang ada .
Kecerdasan buatan dalam kedokteran
Di masa depan, AI kemungkinan akan memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan . Pengaruh ini dapat dirasakan pada setiap tahap intervensi medis tertentu – mulai dari pencegahan hingga diagnosis hingga pengobatan.
Banyak dari kita sudah mengumpulkan dan menjadi sukarelawan data tentang kesehatan pribadi kita melalui monitor detak jantung yang dipasang di pergelangan tangan, elektrokardiogram, timbangan komposisi tubuh, monitor tidur, dan banyak lagi. Ini membuka kemungkinan prediksi penyakit jantung, yang didorong oleh kecerdasan buatan.
Dengan bantuan data seperti ini, kita dapat membuat perbedaan yang lebih tepat ketika menilai risiko individu. Dengan melacak gejala dan korelasi sebelum pasien melakukannya, AI bahkan mungkin dapat menemukan tanda-tanda awal penyakit tertentu.
Karena AI dapat menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan menggunakan perangkat ini, AI juga dapat membuat prediksi dan memberi tahu pengguna saat perawatan diperlukan. Semakin baik AI, semakin akurat diagnosisnya.
Setelah pasien datang untuk penilaian, peran AI mungkin tumbuh lebih jauh. Ini sudah terjadi: mesin telah dilatih untuk menilai pasien pada tahap awal kanker paru-paru. Pada tahun 2020, Mizzima Etemadi, seorang insinyur biomedis di Fakultas Kedokteran Feinberg Universitas Northwestern di Chicago, Illinois , mengembangkan AI yang dapat mendeteksi tumor lebih akurat daripada ahli radiologi terlatih. Perawatan menarik sekarang sedang dirintis, di mana robot benar-benar melakukan prosedur tanpa campur tangan manusia.
Kami mungkin juga mempertimbangkan dampak non-medis yang mungkin ditimbulkan AI pada institusi medis. Dengan meringankan beban administrasi, katakanlah, sebuah rumah sakit, AI dapat membebaskan sumber daya yang dapat digunakan dengan lebih baik untuk peralatan medis dan staf khusus.
Apa yang mungkin terjadi di masa depan untuk AI?
Kecerdasan Buatan telah berkembang jauh sejak fiksi spekulatif Asimov. Disadari atau tidak, AI sudah bekerja di belakang layar setiap kali kita menyalakan smartphone, menelusuri situs media sosial favorit, atau melakukan pembelian secara online.
Seiring berjalannya waktu, AI akan menjadi lebih kuat. Dan kecepatan perubahan, jika sejarah terkini adalah panduan, pasti akan eksponensial. Ini menyarankan kita harus mulai mempertimbangkan konsekuensi praktis dan etis dari hal-hal seperti pembelajaran mendalam sebelum mereka tiba .
